
在邊緣提供現代應用(GUI 類比)
體驗F5 解決方案模擬器
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API 閘道的使用以及走向微服務為基礎的平台,是應用程式開發中兩個最重要的趨勢。對兩者來說還是有些許的差異?互補,還是矛盾呢?API 閘道接收來自客戶端的所有 API 調用,然後路由與轉發到適當的後端 API 端點與微服務。
現代數位化應用場景中,從用戶發起存取請求連線的終端,到提供回應的App端之間,F5將其定義為「應用資料路徑」,其功能實際上是由多種元件組成,除了必要的用戶帳密或生物特徵辨識,在應用服務前方還有IT人員熟知的負載均衡、網頁應用程式防火牆(WAF)、DNS、DDoS安全防護,以及現代化應用程式必備的API閘道器、Ingress控制器、Service Mesh,讓Kubernetes容器叢集環境的東西向與南北向流量可管可控。
數位化應用服務已是現代企業與顧客互動的橋樑,為了防範惡意攻擊前端程式,多數網站常見部署網頁應用防火牆來保護,以免攻擊者嘗試開採程式碼漏洞。隨著線上服務推出的行銷活動趨向多元,如何分辨正常用戶、惡意爬蟲、詐欺者的行為,已成為數位應用服務確保顧客應用體驗、避免消費流程漏洞遭用於詐欺的關鍵能力。
在本次網路研討會中,我們將介紹: • 如何…
儘管 F5 產品不受到此問題的影響,但您可…
在當今競爭日益激烈的業務環境中,軟體團…
全世界數以百萬計的企業與組織信任NGINX並通過NGINX軟體承載他們的網站並將NGINX應用交付基礎架構,這讓我們倍感自豪。 鑒於使用者對 NGINX 的依賴程度,我們十分驚訝的發現很多使用者並沒有意識到運行最新版本軟體(包含安全漏洞,例如CVE漏洞的修復)的重要性,而這種情況在如今的互聯網上十分普遍。
F5 協助既有客戶立即快速部署 AI 資安方案, 建立防禦撞庫攻擊防線
業界唯一整合AI引擎、竊資資料庫及強大效能平台方案
F5 完成了對Volterra 的收購,標誌著邊緣計算開始進入下一階段,開啟了 Edge2.0 時代。 我們預計,在Edge2.0時代,各個行業的數據業務都將採用邊緣計算平臺來交付應用以及處理和分析數據。 邊緣平臺將在所有數位服務的用戶體驗中發揮重要作用。
應用程式對公司未來的發展至關重要。然而,建置好應用程式只成功了一半;一家公司的成功與否,取決於它部署、防禦以及擴展應用程式的方法。
2021 應用程式狀態策略報告中,發現全球68%的企業同時將部分應用安全與交付技術布署到雲端,借助雲端,許多企業可以輕鬆利用AI和機器學習來防範新興的威脅。本研討會你可以了解:* 多雲端與邊緣運算的趨勢與發展。* 企業應如何善用多雲端和邊緣運算的強大功能?* 如何區別應用程序和API級別的攻擊,提供整體的進階WAF防禦。* F5 Volterra多雲管理跨團隊協作的單一平台優勢。
根據 2020 年雲原生計算基金會(CNCF) 的調查,NGINX 是Kubernetes Ingress Controller 中最常用的數據平面——但您知道嗎? 我們有不止一個"NGINX Ingress Controller"。
本文在 2018 年還有一個版本,標題是《Wait,which NGINX Ingress Controller for Kubernetes Am I Using? (NGINX Kubernetes Ingress Controller 版本辨析)》。 文章的靈感來自與一位社群成員對兩個基於NGINX 的熱門 Ingress Controller 的探討。
不論是叫車、餐廳訂位或者尋找最近的加油站,這些即時互動、分秒接觸、以及資訊的數位化交付等需求已達到了幾近爆炸,企業對於立即滿足客戶需求和增加數位價值的迫切性已經無法等待。這就是所謂的數位轉型,生活中的每一層面都在朝向整合且即時的數位體驗轉移,而且加大了競爭壓力。
當F5 Networks 誕生的時代,我們需要沖洗照片、打電話需要翻電話簿、開車出遠門需要沿路買地圖。現在的世界不同了,我們也一樣!歡迎F5公司!
本文是 Kubernetes Ingress Controller 選型指南系列部落格中的第三篇。
我們花了很多時間與客戶交流,他們提出一個共同的問題是,他們管理的應用環境越來越複雜,以及保持環境運作正常的挑戰。這的確十分具有挑戰:許多企業現在管理著一個複雜的本地、公共雲和混合或多雲應用程式組合,這些應用程式由不斷增加的硬體、軟體和服務元件組成和支援。
歡迎閱讀 Ingress Controller 選購指南系列部落格的第二部分。 您現在已經確定了需求,但還不是測試產品的時候! 在本部落格中,我們將向大家說明為何不合適的 Ingress Controller 將會降低您的發佈速度,甚至對客戶造成損失。 同其他工具一樣,Ingress Controller 也存在著風險並可能影響未來的可擴充性。 下面我們來看看如何避免做出弊大於利的選擇。
本研究中的大部分數據來自我們對Tranco 前 1M 列表中列出的最受歡迎站點的Cryptonice掃描,該列表對100 萬個熱門域進行了排名。我們還查看 OpenPhish 報告的網路釣魚站點,並使用 Shape Security 捕獲的客戶端(瀏覽器)數據補充我們的發現,以清楚瞭解最常用的瀏覽器和機器人。訪問F5 實驗室瞭解更多詳情。