標籤 AI

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掌握 AI 時代的應用關鍵策略：CIO 應該知道的三大要點

今年最熱門的話題無庸置疑就是 AI。隨著 AI 技術的快速發展，越來越多的企業開始探討並採用 AI 來提升競爭力。然而，AI 的導入並非僅僅是技術層面的決策，它需要戰略性的思考與規劃。根據 F5 最新的應用策略狀況調查顯示，儘管 69% 的企業正在研究 AI 技術及其應用案例，只有 43% 的企業在大規模應用 AI。然而，令人擔憂的是，已有 47% 採用 AI 的企業仍未制定明確的 AI 戰略。這種情況下，我們必須汲取過去在公有雲導入的經驗，避免在缺乏策略的情況下貿然前進。為了幫助企業在導入 AI 時制定有效策略，我們將重點介紹三個關鍵考量，協助在操作執行及安全層面做好準備。
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生成式 AI 與新興數據類型對應用程式架構的影響

早在 2022 年，我們就注意到應用程式架構發生了微妙的轉變，這種轉變體現在市場上，圍繞新協定和數據的討論。這並不令人驚訝，因為正如我們提到的，應用程式架構在歷史上每五年就會崛起並開始塑造應用程式交付和安全市場，並在大約五年後佔據主導地位。
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F5 解鎖 AI 新篇章

在 F5，我們相信應用程式的未來將是多雲、API 優先並由 AI 驅動。在 AppWorld 2024 上，我們發佈了 F5 AI Data Fabric，這是一個能讓“AI 願景”成為現實的新數據平臺。這項創新是人工智慧朝著更好地發揮作用、提供更快速的應用程式和 API 防護、為用戶帶來極簡體驗邁出的一大步。
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Shape AI 洞察詐欺意圖　阻絕惡意機器人來襲

隨著企業營運業務數位化程度愈高，愈容易被惡意人士利用來謀取不法利益，從近幾年簡訊詐騙、釣魚網頁與釣魚郵件攻擊事件頻傳即可看出端倪。F5 Shape Security解決方案經理盧秉權指出，以應用服務經常遭遇的憑證填充（Credential Stuffing）攻擊來看，之所以無法被遏止，即在於網站資料外洩的個資數量相當龐大，由於多數人對於密碼設定的強度並不高，甚至是重複使用，攻擊者只要把竊取得到的帳密，在其他應用服務執行嘗試登入，即可有0.1%到3%成功機率。

用AI防禦來打擊駭客經濟

遠端數位化的生活讓大家依賴線上應用程式，意味著網路犯罪變得更加有利可圖。多年來，線上竊盜已遠超過了銀行的實體搶劫。根據2020年Verizon數據洩露調查報告，所有資料洩露中的86％是出於經濟動機。
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我們即將進入「自我調整應用」的新世界

我們即將進入「自我調整應用」的新世界。如今，每家公司都在開展數位體驗業務。受新冠疫情的影響，數字體驗已成為目前人們與每個組織進行交互和交易的主要方式，客戶對數位體驗的期望也隨之變得比以往更高。