F5 與 NVIDIA 攜手推出新功能加速 AI 推論 共同提升 AI 工廠的經濟效益
F5攜手NVIDIA推出整合式解決方案，將網路與管理任務卸載至DPU，藉此大幅提升Token吞吐量並優化GPU效率。
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AI推論躋身企業重要應用系統，F5最新報告點出多模型並用治理風險，以及身分管理成為企業採用AI代理的最大顧慮
F5在5月發布2026年度應用策略現況報告（State of Application Strategy，SOAS），當中揭露接近8成企業執行AI推論的應用系統，而且每家企業在正式環境平均採用多達7個AI模型，這意味著企業不僅面臨成本、API相容性、降低部署與管理複雜度的考量，也必須滿足治理、資料主權、安全性，以及遵循法規等需求
F5：AI 推論成企業核心營運 GPU 感知負載平衡成關鍵
F5指出AI推論進入企業核心營運，交付、安…
AI 已走出實驗室：F5 報告揭示 78% 企業已將 AI 推論作為核心營運作業
2026 F5 應用策略現況報告（State of Application Strategy, SOAS）發現，正式上線的 AI 模型與代理式 AI 趨勢，正從根本改變企業在混合多雲端環境中的應用交付與安全防護方式
F5 全新 AI 驅動應用和 API 安全功能保護數位服務
F5發表全新的安全功能，客戶在管理本地、雲端和邊緣位置的應用程式和 API 時，提供全面的保護和控制。全新的機器學習強化功能為 F5 的雲端安全產品組合提供了先進 API 端點發現、異常檢測、遙測和行為分析。
如何提高 Kubernetes 環境的可視性
本文是生產級 Kubernetes 系列文章的第二篇，探討了如何在微服務環境中通過流量可視化來降低複雜性並提高安全性。
F5 SOAS 2022調查報告顯示 加速數位轉型帶來新的挑戰
F5發表2022應用策略現狀調查報告。台灣受訪者部署邊緣的主要原因包括，透過來自遠程端點更準確的資料/洞察來提高營運效率(31%)，以及期望更好的應用程式性能來改善客戶體驗(25%)。 在對新技術的採用上，台灣受訪者對IT/OT(81%)、零信任(65%)和威脅情報(60%)的整合最感興趣。