
F5 SOAS AI 2024報告 :資料治理和安全問題存在差距,企業仍在擴大部署AI
F5發布的「2024 年人工智慧應用策略報告」顯示, 有75% 的企業正在運用人工智慧,但 72% 的企業指出,他們仍存在嚴重的資料品質問題以及無法擴展運用實際的資料。資料以及企業為了擷取、儲存和保護資料建置的系統,對於實施和優化AI 將面臨挑戰。

F5發布的「2024 年人工智慧應用策略報告」顯示, 有75% 的企業正在運用人工智慧,但 72% 的企業指出,他們仍存在嚴重的資料品質問題以及無法擴展運用實際的資料。資料以及企業為了擷取、儲存和保護資料建置的系統,對於實施和優化AI 將面臨挑戰。

Gateway API 是 Ingress 資源的演進,重建了 Kubernetes 中處理互聯的方式。 在這篇文章中,我們討論了為什麼我們選擇建立 NGINX Gateway Fabric 這一全新實現,而非在已有的 NGINX Ingress Controller ......

降低複雜性、自動化、高安全、可擴展、可觀測性、擴大BIG-IP TMOS的價值

早在 2022 年,我們就注意到應用程式架構發生了微妙的轉變,這種轉變體現在市場上,圍繞新協定和數據的討論。這並不令人驚訝,因為正如我們提到的,應用程式架構在歷史上每五年就會崛起並開始塑造應用程式交付和安全市場,並在大約五年後佔據主導地位。

為解決保護應用程式、API 和基礎設施(為兩者提供支援)安全挑戰的一種方法是部署多種解決方案:Bot 和詐欺防禦、DDoS 防護、應用安全和API 安全。

微服務是一種使用多個小元件建置複雜應用的方法。 本文介紹了它的工作原理、優缺點及其可帶來的優勢。

基於 AI 的應用程式雖然可能具有一些複雜的功能,但與任何其他由數據驅動的現代應用程式一樣,具有廣泛的人為啟動和機器人驅動的網路風險和危害

本文詳解了12 個必須衡量的具體指標,介紹了它們如何支援基礎架構和應用團隊,並解釋了這些指標與KPI 的關係。

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BIG-IP Next SSL Orchestrator 以簡單、安全和快速為基礎,可隨時隨地簡化並加速強大的加密流量可視化和動態協調服務至您的任何應用。

傳統的應用安全防護已經不足夠,前瞻性的架構思維是向左移開始,將安全性置於軟體開發生命週期的早期階段,以減少應用中的安全漏洞和風險,協助客戶應對迎戰複雜的 API 安全的威脅。

本文列出了四項標準:可靠的底層技術、與安全防護工具的輕鬆整合、跨環境的策略細粒度及低延遲。

AI、零信任和永續三軸轉型加速

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F5 展現了其整體、產品、創新和市場…

全新端到端的應用程式介面(API)安全和AI 能力幫助客戶更輕鬆地防護其 AI 驅動的應用。

在 F5,我們相信應用程式的未來將是多雲、API 優先並由 AI 驅動。在 AppWorld 2024 上,我們發佈了 F5 AI Data Fabric,這是一個能讓“AI 願景”成為現實的新數據平臺。這項創新是人工智慧朝著更好地發揮作用、提供更快速的應用程式和 API 防護、為用戶帶來極簡體驗邁出的一大步。

用戶體驗是應用程式的門面,而 API 則是企業的支柱。 許多企業過去常犯的一個錯誤是將 API 視為應用程式的介面。 在本文中,我們將探討全面綜合的 API 安全方法的 6 項原則。

雲端原生應用程式保護功能為客戶提供雲端基礎架構和工作負載的即時威脅偵測