F5 解鎖 AI 新篇章

在 F5,我們相信應用程式的未來將是多雲、API 優先並由 AI 驅動。在 AppWorld 2024 上,我們發佈了 F5 AI Data Fabric,這是一個能讓“AI 願景”成為現實的新數據平臺。這項創新是人工智慧朝著更好地發揮作用、提供更快速的應用程式和 API 防護、為用戶帶來極簡體驗邁出的一大步。

在 F5,我們相信應用程式的未來將是多雲、API 優先並由 AI 驅動。在 AppWorld 2024 上,我們發佈了 F5 AI Data Fabric,這是一個能讓“AI 願景”成為現實的新數據平臺。這項創新是AI朝著更好地發揮作用、提供更快速的應用程式和 API 防護、為用戶帶來極簡體驗邁出的一大步。

AI 顯然是現在每個人最關心的問題。與任何令人興奮的技術一樣,它既能帶來好處,也會帶來風險。在 F5,我們正在圍繞痛點進行創新,讓AI被簡單又安全地消費和使用。借助 F5 AI Data Fabric,我們將在我們的產品群組中加大 AI 的採用,我們相信AI的一些非常具體的應用將改變應用程式和 API 安全性的遊戲規則。

F5 的新數據平台是什麼?

讓我們從它是如何工作開始。F5 AI Data Fabric 提供一系列旨在幫助從我們產品群組中的海量數據中生成洞察的服務。通過這些數據,我們可以生成報告和分析,甚至訓練和部署機器學習模型以進行推理,以更好地保護和優化應用程式。這種方法提供了從 F5 分散式雲服務、NGINX 和 BIG-IP 中數據聚合的方式,並通過分散式雲控制台展示洞察。

 AI在哪裡發揮作用?

這個數據結構的一個關鍵組成部分是 AI 生態系統,它是模型、模組和 API 的集合,旨在使我們的產品團隊和使用者更容易使用機器學習和 AI ——正如我們所說,極簡觸手可及。 它加快了我們在產品中建立 AI 的能力,使我們能以超快的速度將想法轉化為支援AI的應用程式。

這是一個例子。如果您曾訓練過有監督的 AI 學習模型,您就會知道它需要大量數據,並且必須對這些數據進行標記。尋找被良好標記的數據是一項挑戰,正確標記數據可能需要數周的努力。當建立模型想要跟上快速變化的威脅形勢時,這顯然還不夠快。

輸入 AI 和大型語言模型。為了應對這一挑戰,我們使用語句轉換器對訓練數據集進行向量化,並利用語義搜索來引導和自動化數據的標記過程。然後,我們可以使用類似的技術來訓練和完善模型。假設我想建立一個分類器來檢測 SQL 注入攻擊。僅通過一個攻擊示例,F5 AI Data Fabric 現在就可以説明我完成標記數據、訓練模型並將其打包到容器中進行部署的過程。以前這將需要幾天或幾週的時間,而現在只需幾分鐘。(而且操作人甚至不需要是數據科專家!)

一旦我們訓練並部署了該分類器模型,我們就可以再次向 AI 尋求説明。使用經過訓練的大型語言模型來創建正則表達式,來生成可以部署到邊緣進行實時檢測的規則。生成的下放規則使我們能夠在新威脅出現時快速做出回應。

我們的 AI 生態系統中的這些功能可以大大縮短建立一個新檢測模型並從中生成規則所需要的時間。因此,我們可以對新出現的威脅做出進階回應。如果出現任何新的攻擊類型,題材專家可以快速將檢測功能添加到數據平臺中。生成式 AI 將幫助我們和客戶以更低的成本提供和獲取更優秀和更快速的檢測。

而這只是 AI 可以為我們提供支援的眾多用例之一。

我們的客戶可以獲得什麼優勢呢?

上面,我描述了 F5 AI Data Fabric 如何幫助我們更快地適應和回應威脅。生成式 AI 還可以顯著改善用戶的體驗。

為了將這項技術交到客戶手中,我們將在今年晚些時候推出 AI 助手,為客戶提供一個智慧合作夥伴,幫助他們實現目標。通過精巧的自然語言介面,用戶將能夠向其提出有關數據的問題並即時生成控制面板。用戶可通過這種方式生成產品配置,甚至獲得實施政策的説明。該工具由 F5 AI Data Fabric 提供支援,將充當嵌入式客戶支援經理,允許客戶根據 F5 可用的集體知識提出問題並接收建議。

使用者可向其詢問有關數據的問題,如:“上週我的基礎設施上看到了多少次攻擊?其中有多少是SQL 注入攻擊?他們是從哪裡來的?” 對於客戶來說,這是一種更簡單的與數據交互、快速獲得答案、可視化生成並實施建議補救措施的方式。使用者將可提出諸如 「如何為我的新應用程式配置機器人防護?“ 之類的問題,而聊天機器人將為其總結如何做到這一點。除了指導之外,當使用者提出諸如 「為我生成啟用 WAF 的負載均衡器的配置」 之類的要求時,它將執行該任務。

在接下來的幾個月中,我們將開始向分散式雲服務客戶公開此功能,我非常高興可以分享我們正在創造的未來。

激動人心的未來

AI 和大型語言模型無處不在,這是有充分理由的。它們可以徹底改變人們與應用程式交互的方式。但我最期待的是大型語言模型能夠幫助我們為客戶提供更好的安全效果。

安全市場長期以來一直受到檢測準確性挑戰的困擾,不幸的是,許多企業都習慣逆來順受。我們正在做一些顛覆性的創新,這將使更好的檢測變得更容易。我們將允許客戶提供意見,以安全的方式完善檢測技術。

我們的 AI Data Fabric 受益於 F5 對廣泛的客戶群體的技術足跡,以及對高水準數據的存取。我們在全球近一半應用程式的數據路徑中,每天有550 PB的數據流經 F5 產品。我們的AI解決方案所擁有的數據集將無人能及,而我們才剛剛開始!

文章來源:F5