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優化 AI 工廠資料引入的流量管理

本文探討 AI 工廠在資料引入階段的流量管理挑戰，特別是如何高效處理多媒體豐富且規模巨大的資料流量。文章指出，像 F5 的 BIG-IP 解決方案可透過優化流量管理提升效能與資料處理效率，確保 AI 模型的訓練及推論需求能被滿足。此外，文章還強調本地處理資料的重要性，以降低雲端成本並加強資料安全性。
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整合 NGINX Plus 與 BIG-IP　F5 為現代微服務架構把關

現代數位化應用場景中，從用戶發起存取請求連線的終端，到提供回應的App端之間，F5將其定義為「應用資料路徑」，其功能實際上是由多種元件組成，除了必要的用戶帳密或生物特徵辨識，在應用服務前方還有IT人員熟知的負載均衡、網頁應用程式防火牆（WAF）、DNS、DDoS安全防護，以及現代化應用程式必備的API閘道器、Ingress控制器、Service Mesh，讓Kubernetes容器叢集環境的東西向與南北向流量可管可控。