AI 閘道與 API 閘道的差異解析
理解 API 閘道與 AI 閘道之間的差異，有助於企業掌握這兩者的互補性，以及如何正確地將它們應用於相關或相依的應用與微服務架構中。
標籤 F5
宣布推出 F5 NGINX Ingress Controller v4.0.0
今天，我們宣布發布 F5 NGINX Ingress Con…
AI 工廠打造最現代化的應用程式：AI 應用程式
在過去幾個月裡，F5 對 AI 工廠進行了深入…
2025 年 2 月新季度安全通知
K000149540: Quarterly Security Notification (February 2025)
如何確保API 和第三方整合的安全
應用程式介面是現代應用程式的基礎。透過…
使用 F5 分散式雲從 VMware NSX 到 Red Hat OpenShift 的虛擬化遷移
本文附有指南 (PDF)，介紹如何將工作負載…
F5 2025 預測：AI 網路安全的前瞻與挑戰 – 智慧擴展、安全性和信任
過去一年，在F5的SOAS、API、AI年度調查，…
F5 與 NVIDIA BlueField-3 DPU合作 強化服務供應商和大型企業的AI 應用交付能力
F5 BIG-IP Next for Kubernetes結合 NVIDIA BlueField-3 DPU，改變 AI 工作負載的應用交付
使用 F5/NGINX 保護和擴展混合應用（第 3 部分）
在本文中，我們將探討可在外部負載平衡服務上設定的其他零信任的使用案例，包括： 授權和存取、加密mTLS、監控/審計
使用 F5/NGINX 保護和擴展混合應用（第 2 部分）
如果您最近參加了網路安全展會，您想必已…
使用 F5 NGINX 保護和擴充混合應用（第 1 部分）
Ingress controller 是管理 Kubernetes 集群進出流量的核心引擎。鑒於 Ingress controller 是部署在集群內運行的，應如何將流量路由到它呢？又應如何將外部流量路由到內部 Kubernetes Service 呢？本文介紹的解決方案將 NGINX Plus 部署為 Kubernetes 的外部負載均衡服務，並將流量路由到 NGINX Ingress Controller。
為應用程式和API 提供安全防護的容器化WAF
如今，企業需要一個適用於各處應用的統一解決方案——無論是在公有雲、私有雲還是本地資料中心。 NGINX App Protect 就可以提供這樣的統一解決方案。
統一應用交付和安全防護的四個關鍵考慮因素
透過與平台無關的解決方案統一應用交付和安全防護，從而改善安全態勢、可見度、自動化和集中管理能力。
API 之旅的三個階段
API 採用的每個階段都有一系列問題、流程和實踐，需要大多數企業在升級其現有基礎設施時認真對待。
使用NGINX 和NGINX Plus 實現負載平衡（第2 部分）
本文將介紹NGINX Plus 具備的一些其他功能：透過keepalive、健康檢查、會話保持、重新導向及內容重寫來優化效能。
使用 NGINX 和 NGINX Plus 實現負載均衡（第 1 部分）
本文將指導您配置 NGINX 以將流量負載均衡到一組 Web 伺服器，並重點介紹了 NGINX Plus 的一些其他功能。
F5 推出 AI 閘道，管理並保護激增的 AI 流量與應用程式需求
西雅圖—F5（NASDAQ: FFIV）宣布推出 F5 AI…
NGINX Gateway Fabric 1.2.0
NGINX Gateway Fabric 1.2.0 現已支援增強版的安全防護、URL 改寫、NGINX Plus 整合以及更多用於Kubernetes 效能調優的遙測指標資料。閱讀本文了解詳情。
優化 AI 工廠資料引入的流量管理
本文探討 AI 工廠在資料引入階段的流量管理挑戰，特別是如何高效處理多媒體豐富且規模巨大的資料流量。文章指出，像 F5 的 BIG-IP 解決方案可透過優化流量管理提升效能與資料處理效率，確保 AI 模型的訓練及推論需求能被滿足。此外，文章還強調本地處理資料的重要性，以降低雲端成本並加強資料安全性。
F5 AI Gateway：解決 AI 安全與交付的獨特挑戰
F5 AI Gateway 解決了 AI 安全與交付的獨特挑戰，提供補充現有應用程式交付模型的解決方案。隨著 AI 的快速發展，組織需要強大的系統來保障、加速並監控 AI 驅動的應用程式。F5 AI Gateway 提供這些功能，確保公司能夠防範 AI 特有的威脅，包括提示注入和模型操控等問題。該平台還支援混合與多雲環境，這對現代 IT 環境至關重要，並且具有靈活的部署選擇，可以單獨部署或與現有的 F5 基礎設施結合使用。