新聞來源：CSR@天下
生成式 AI 的爆發正全面重塑企業營運模式，從決策效率、客戶互動到數位服務創新，AI 已經走出實驗室，成為營收成長與敏捷創新的核心動能。然而，AI 要真正釋放潛力，前提是企業必須擁有一套高效、彈性且安全的數位基礎架構，來支撐這些應用的落地。F5 今年領先推出 Application Delivery and Security Platform（ADSP），正是為了協助企業突破轉型瓶頸，打造符合 AI 時代需求的 IT 環境。
F5 台灣區總經理林志方指出：「AI 時代對 CIO 來說既是契機也是壓力。如何兼顧創新動能與風險控管，是台灣企業最需要解決的核心課題。F5 透過 ADSP 平台，希望協助企業重新定義『效率』與『可控性』，在數位轉型中真正掌握競爭優勢。」
AI 與自動化的推力：效率革命正在發生
根據 F5 最新發布的《2025 年應用程式策略現況報告》（State of Application Strategy Report, SOAS），AI 已成為全球企業 IT 營運的共同焦點。報告顯示，99% 的受訪企業已經開始使用 AI 自動化至少一項任務，這意味著 AI 應用已不再是前瞻性的選擇，而是現在進行式。
更令人矚目的是，資料品質不再是最大障礙。2024 年時仍有 72% 的企業認為資料問題阻礙 AI 導入，但今年這個比例大幅下降至 48%，反映企業在數據策略與治理上的信心顯著提升。隨之而來的是 AI 應用場景的多元化，包括應用效能優化（72%）、成本最佳化（59%），以及透過自動化注入安全規則防堵零時差漏洞（59%）。
「這代表 AI 已經不只是『研發工具』，而是逐漸滲透到日常營運的骨幹。」林志方分析，「我們觀察到越來越多企業嘗試透過 AI 自動化，讓 IT 營運能更快回應市場與安全威脅。」
瓶頸仍在：API 爆炸與人力缺口
雖然趨勢明確，但報告同時指出兩大挑戰：
- 60% 的企業仍深陷傳統手動流程，無法完全自動化。
- 54% 缺乏 AI 技術人力，使轉型進展受限。
- 58% 的受訪者認為 API 是最大痛點，由於 API 數量爆炸、語法與供應商不一致，導致整合成本與維運壓力急遽增加。
在台灣，這個問題尤其明顯。金融業必須快速串接內外部 API，卻又同時面臨法規與安全要求；製造業則需要在全球據點與多雲環境快速部署 AI 應用，但繁瑣的手動維運常造成延遲。
林志方指出：「很多 CIO 都跟我們分享，他們明白 AI 是未來，但卻被既有流程與 API 複雜性拖住腳步。這正是 F5 推出 ADSP 平台的原因，我們希望幫助企業徹底化解這個矛盾。」
F5 ADSP：以平台化思維解決 AI 時代痛點
F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)，是業界最完整的應用交付與安全平台，提供跨雲端與本地環境的統一架構。它的四大核心優勢，正好回應了當前 CIO 的痛點：
- 為每個應用提供完整的交付：單一平台即可涵蓋負載平衡、流量管理、Web 與 API 安全，簡化管理流程。
- 為每個應用提供全面的安全性：將應用交付、安全、API保護、Bot管理等功能整合在單一平台上。無論應用部署在地端、雲端或邊緣，都能透過統一的平台簡化管理、強化安全保護AI應用，以應對脆弱環境中的新威脅。
- 可部署在任何地方以任何形式：支援地端、虛擬化環境與雲端原生 SaaS，滿足企業混合多雲的運作需求。
- 跨越NetOps、SecOps和DevOps的AI維運：透過全生命週期自動化，減少維護成本，釋放團隊資源投入創新。
「ADSP 的核心價值，就是把過去分散的解決方案整合在單一平台中，讓企業不必再疲於奔命地處理 API 或人工維運問題。」林志方強調，「這樣一來，CIO 可以更專注在創新與營收成長，而不是陷入 IT 的泥沼。」
台灣產業的 AI 轉型觀察
在台灣，金融業與高科技製造業是最積極導入 ADSP 的兩大產業。金融機構除了追求用戶體驗，也必須同時滿足監管合規，因此他們對全生命週期安全與自動化的需求格外強烈。製造業則受全球供應鏈影響，需要跨地區、跨雲端快速部署應用，ADSP 的雲端中立特性，正好能解決痛點。
林志方觀察到，中小企業同樣開始關注平台化策略。「中小企業雖然規模較小，但也意識到如果持續依靠手動流程，未來在 AI 效率上會被大型企業拉開差距。這讓他們更積極評估如何透過平台化來簡化營運。」
以平台化策略迎接 AI 時代
AI 的到來，帶來的不只是新工具，而是一場效率革命。對 CIO 而言，挑戰在於如何在追求創新的同時，把安全與可控性納入考量。成功的關鍵在於：能否以正確的技術策略，擁抱變革，同時管控風險。F5相信，唯有以「平台化思維」來整合應用交付、安全與自動化流程，企業才能真正迎接AI所帶來的效率革命與競爭優勢。