數位化企業成熟度現狀：數位轉型尚未完成
深入了解 AI 如何影響業務、生成式 AI 的使用、現代化 IT 營運的策略以及 F5 數位成熟度的優勢。
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F5 SOAS AI 2024報告 ：資料治理和安全問題存在差距，企業仍在擴大部署AI
F5發布的「2024 年人工智慧應用策略報告」顯示， 有75% 的企業正在運用人工智慧，但 72% 的企業指出，他們仍存在嚴重的資料品質問題以及無法擴展運用實際的資料。資料以及企業為了擷取、儲存和保護資料建置的系統，對於實施和優化AI 將面臨挑戰。
生成式 AI 與新興數據類型對應用程式架構的影響
早在 2022 年，我們就注意到應用程式架構發生了微妙的轉變，這種轉變體現在市場上，圍繞新協定和數據的討論。這並不令人驚訝，因為正如我們提到的，應用程式架構在歷史上每五年就會崛起並開始塑造應用程式交付和安全市場，並在大約五年後佔據主導地位。
在不增加網路風險的情況下採用AI創新
基於 AI 的應用程式雖然可能具有一些複雜的功能，但與任何其他由數據驅動的現代應用程式一樣，具有廣泛的人為啟動和機器人驅動的網路風險和危害
API 和AI 如何改變應用程式安全
API 安全、多雲網路、自動化和AI 等新的解決方案正在出現，以馴服混合多雲的複雜性— 而最成功的數位化將是那些迅速採用這些技術的企業。
F5 引領 AI 時代應用安全新變革
全新端到端的應用程式介面（API）安全和AI 能力幫助客戶更輕鬆地防護其 AI 驅動的應用。
F5 解鎖 AI 新篇章
在 F5，我們相信應用程式的未來將是多雲、API 優先並由 AI 驅動。在 AppWorld 2024 上，我們發佈了 F5 AI Data Fabric，這是一個能讓“AI 願景”成為現實的新數據平臺。這項創新是人工智慧朝著更好地發揮作用、提供更快速的應用程式和 API 防護、為用戶帶來極簡體驗邁出的一大步。
駭攻變化莫測增防禦難度 AI機器學習登板救援
改良DGA攻擊偵測模型 資安業者鑽研ML/AI框架
F5 全新 AI 驅動應用和 API 安全功能保護數位服務
F5發表全新的安全功能，客戶在管理本地、雲端和邊緣位置的應用程式和 API 時，提供全面的保護和控制。全新的機器學習強化功能為 F5 的雲端安全產品組合提供了先進 API 端點發現、異常檢測、遙測和行為分析。