您知道94% 的企業在多個環境中部署應用程式,包括公有雲、私人資料中心和邊緣系統的組合嗎? 我們正處於混合多雲時代,這樣做帶來的優勢顯而易見。 在多雲環境中,企業不必受限於單一供應商,可以為每個工作負載包含AI 選取最適合的服務和執行個體類型。
多雲AI面臨獨特的挑戰。 為確保AI保持準確和高效,您需要不斷提供數據,這意味著要實現跨環境的資料倉儲無縫連接。 AI 工作負載高度動態,涵蓋從簡單問答到深度分析或內容生成,不同程度消耗GPU資源。
另外,網路威脅格局變得更複雜,因為 AI 透過即時注入和模型解鎖等技術,已成為一種新的攻擊手段。 AI 也依賴大量 API 連接,正是由於其對數據的強烈需求,這擴大了攻擊面,也加劇了來自 AI 的橫向網路滲透風險。
我們還未解決多雲環境擴展的問題。 隨著環境、連接和複雜度的增加,您會發現管理與保持全局可見度變得極其困難。
解決多雲生態系中的 AI 挑戰,協助您達到最大價值
好消息是,我們有一套應對這些挑戰的方案,核心在於整合關鍵基礎設施元素,為 AI 建立安全且高效率的通道。整體方案通常包括:
- 私有連線主幹網路
相較於透過公共網路連接不同環境,私有骨幹網路提供更安全、可靠的連線,避免外部不可控因素影響。 - 智慧流量管理
利用 AI 感知的路由指令,更有效率地在容器間分配工作負載,避免昂貴的 GPU 資源浪費或閒置。 - 統一安全框架
在多雲環境中持續提供一致的保護(如加密、身份驗證等),確保公有雲實例、私有伺服器及邊緣系統中始終執行統一的安全與隱私策略。 - 集中編排平台
將各方資源串接起來,讓您全面掌握端到端的運作狀況。理想的編排平台還能呈現 AI 相關指標,如模型載入時間與推理延遲,協助持續優化。
只要滿足這些條件,您就能輕鬆實現多雲 AI 的最佳狀態,安全可靠地將資料傳輸至任何所需位置,支援模型訓練、微調、推理、最佳化,以及檢索增強生成(RAG)等強大應用。
輕鬆掌握 AI 就緒多雲基礎設施
實現多雲 AI 架構最快的方法,是採用可信任供應商的成熟方案。F5 解決方案可補充您正在使用的 AWS 服務,例如託管 AI 模型的 Amazon Bedrock 或建立自訂 AI 的 Amazon SageMaker,並為多雲環境提供統一基礎設施的關鍵連線。
- NetApp 支援
對於 NetApp 客戶,F5 與 AWS 同時支援包括 NetApp BlueXP 與 NetApp ONTAP 的儲存解決方案,充分發揮這些統一資料管理與遷移功能,推動並最佳化您的多雲 AI 專案。透過即時注入和模型解鎖等技術,已成為一種新的攻擊手段。AI 也依賴大量API 連接,正是由於其對數據的強烈需求,這擴大了攻擊面,也加劇了來自 AI 的橫向網路滲透風險。 - F5 全球網路
提供高效能、安全且私密的環境間連線,避免公共網路風險。遍布全球的多個節點確保資料留在本地,實現快速回應。 - F5 AI Gateway
透過先進的負載平衡,實現容器化 AI 的智慧流量管理。我們結合安全控制和輸入/輸出驗證,有效防止提示注入及其他濫用手段,保護AI 模型免於資料外洩。 - F5 分散式雲端服務
提供完整視覺化與控制能力,協助您透過一鍵部署,實現雲端、邊緣及本地環境的互聯互通。讓您能統一執行 IT 與資料治理策略,適用於所有環境。
針對NetApp 客戶,F5 與AWS 同時支援包括NetApp BlueXP 與NetApp ONTAP 在內的NetApp 儲存解決方案,讓您充分利用這些統一的資料管理與遷移功能,推動並最佳化您的多雲AI 專案。

RAG 與邊緣運算正各展風采
RAG 利用企業的專有數據,透過領域知識提升模型的準確性,現已成為除最通用聊天機器人外的普遍標配。 但因為使用的是專有數據,這些數據的價值更高,也更容易被攻擊。F5 Distributed Cloud Network Connect在資料穿越混合多雲環境時,提供安全的三層連接並支援Amazon S3 協議,確保資料安全。
網路邊緣具備巨大潛力,可透過在資料生成地點附近進行處理和推理,顯著提升 AI 的反應速度和降低延遲。F5 分散式雲端客戶邊緣讓您輕鬆將邊緣地點安全連接到分散式雲端服務中的集中管理模式。 該解決方案還可與 AI Gateway 配合,實現基於 Kubernetes 的 AI 服務和安全保護延伸至邊緣,同時支援AWS Local Zones 和AWS Outposts 等邊緣服務。
簡化混合多雲AI 的複雜性
混合多雲 AI 雖然複雜,卻能最大化您 AI 模型可用的資料倉儲與服務資源,無論身處何處,都能輕鬆呼叫。 F5 與 AWS 攜手,依托全球網路基礎設施,為多雲環境提供專屬 AI 安全、統一管理工具及 AI 連結能力,協助應對挑戰。 透過這些方案,您能建立安全、靈活且可擴展的AI體系,贏得當前AI經濟中的競爭優勢。
文章來源:F5