根據2025 年F5應用策略狀況報告，96% 的企業表示他們目前正在部署AI 模型，而當今的模型更有可能直接支援業務線決策和員工生產力。 然而，儘管 AI 有望帶來巨大的好處，但它也大大擴大了現代企業已經面臨的安全和資料管理挑戰。
隨著 AI 應用越來越成為現代商業營運不可或缺的一部分，它們帶來的獨特安全、監控和交付挑戰不容忽視。 這些風險包括未授權存取和利用 AI 模型等風險，以及在整個資料生態系統中保護、管理和加速動態 AI 應用和大型語言模型(LLM) 的複雜性。 AI 也進一步加速了API 的使用，保護這些API 對於最大限度地降低風險至關重要。 OWASP 現在每年都會編制一份LLM 和生成式AI 應用程式十大安全風險清單，以提高人們對這些嚴重漏洞及其潛在影響的認識。
正如我們的首席創新長 Kunal Anand 所說，“ LLM 正在為客戶開啟新的生產力水平和增強的用戶體驗，但它們也需要監督、推理時的深度檢查以及對新型威脅的防禦。”
保護和優化AI 應用的聯合解決方案
Red Hat 和F5 擁有悠久的技術合作夥伴關係，我們透過整合F5 AI Gateway和Red Hat OpenShift AI來擴展我們的合作，以幫助我們的客戶在混合多雲環境中保護、管理和擴展其AI 驅動的應用。
F5 和Red Hat 的聯合解決方案為保護和管理AI 應用提供了強大、統一的基礎，無論它們部署在何處。
F5 AI Gateway 是一種容器化解決方案，旨在透過管理應用程式、API 和LLM 之間的互動來簡化和保護AI 驅動應用程式的部署，以確保AI 應用程式的高效能、強大的安全性和最佳可用性。 Red Hat OpenShift AI 是領先的AI 應用開發平台，提供建置、部署和管理支援AI 的應用的工具，簡化整個AI 生命週期。 Red Had OpenShift AI 加速創新、促進治理並鼓勵協作—這是提供企業級AI 解決方案的關鍵因素。
F5 和Red Hat 聯合解決方案提供了一個強大、統一的基礎，用於保護和管理AI 驅動的應用程式，無論它們部署在何處，其可擴展的安全性可以保護AI 服務的用戶和提供商，並為安全和運營團隊提供採用AI 服務的無縫途徑。
動態AI 工作流程的挑戰
AI 應用帶來了獨特的管理挑戰，超越了傳統的安全、監控和應用程式交付方法，這些方法針對確定性工作流程量身定制，其中流程和結果是可預測或可重複的，並且請求和回應的格式和結構是很好理解的。 在這些情況下，可以使用傳統的API 安全解決方案和網路應用防火牆來偵測惡意或敏感內容或監控意外結果。
然而，動態、互動式AI 工作流程是不確定的： 在 AI 推理過程中，入站輸入和出站回應可能會有很大差異，並且會隨著時間的推移而發展，由於隨機性或機率考慮，同一輸入會產生不同的輸出。 AI 應用還可以從多個位置提取數據，包括公有雲、本地和混合部署。
這些碎片化、非結構化且不可預測的輸入和輸出是 AI 工作流程的基礎，但由於這些入站和出站互動的不可預測性，因此有必要在兩個方向上監控這種非確定性的 AI 流量。 必須仔細檢查模型中的內容，因為輸入可能會嘗試透過注入惡意提示來操縱模型的行為，或者可能包含不應處理或儲存的機密或敏感資料。 還必須監控出站響應，因為LLM 和生成模型可能會洩露敏感資訊或產生不適當、有偏見或有害的內容。
F5 AI Gateway 是現有Web 應用和API 保護(WAAP) 工具的補充，而不是替代。 它透過整合 OpenTelemetry 支援來提供雙向保護和可觀察性，使組織能夠自信地部署AI 應用並提供安全和合規策略實施。 AI Gateway 檢查任何環境中的入站提示和出站回應，以防止提示注入和敏感資訊外洩或關鍵資料外洩。
值得信賴的供應商，致力於保護和簡化AI 應用
F5 和Red Hat 的聯合解決方案提供了一個一致的一體化平台，以維持AI 環境的可管理性、成本效益和安全性，同時簡化了LLM 和產生AI 應用程式的管理和監控。 隨著組織探索 AI 的潛力，他們可以自信地在AI Gateway 和Red Hat OpenShift AI 的安全基礎上部署他們的 AI 應用，因為他們知道他們的應用程式和投資受到保護，免受不斷演變的網路威脅，並能夠滿足現代 AI 工作負載的苛刻要求。
F5 和Red Hat 是不斷壯大的技術合作夥伴生態系統的一部分，它們共同努力解決我們的客戶在建置、部署、保護和管理支援AI 的應用時所面臨的挑戰。 您可以依靠 Red Hat 和F5 等值得信賴的供應商，更輕鬆地保護、協調和擴展AI 應用程式，無論它們部署在哪裡，並幫助您獲得AI 的優勢。
如您希望了解更多資訊，請閱讀我們之前的文章《F5 AI Gateway》： 解決 AI 安全和交付的獨特挑戰。
文章來源：F5